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这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事(年拍照旗舰手机推荐)

这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事(2022年拍照旗舰手机推荐)

众所周知,对于如今的许多中端、甚至中低端机型来说,厂商在研发阶段实际上是需要进行许多抉择的。比如给手机配备了出色的相机,那么机身做工、屏幕、性能、快充就可能要有所取舍,又比如如果选择了越级的高性能芯片方案,那么对应的产品往往在影像方面通常就会较为平庸。

这样的产品好不好?从理论上来说,它们的体验当然算不上“均衡”。但在另一方面,这样的产品又确实做到了在有限的成本(售价)上,满足了部分消费者对于特定功能的喜好。

只不过如果这种“不均衡”进一步扩大呢?如果有这样一款机型,它的性能水准之差与影像设计之豪华不仅完全不匹配,甚至已经到了会影响日常体验和功能表现的程度。那么这样的产品有何意义,它为什么又会出现在市场上呢?

没错,这是一款性能“不足”的拍照手机

老实说,对于如今“拍照手机”这一细分领域来说,的确不是所有的产品都有着旗舰级的性能。而纵观整个市场,使用中端主控方案搭配高级别相机硬件的产品,其实也不是没有。例如开创了1亿像素时代的小米CC9 Pro,还有后来的Redmi Note 9 Pro、刚发布不久的Redmi Note 11 Pro,以及荣耀50SE,其实都属于这样的产品。

然而如果深入地研究这些机型所使用的主控方案就会发现,厂商在选择硬件平台时其实还是有经过考虑的。比如小米CC9 Pro搭载的骁龙730G主控虽然算不上高性能,但这款主控所集成的ISP(图像信号处理器)从一开始就为高达1.92亿像素的CMOS做好了准备,拿来“带动”1.08亿像素的后置主摄并不会不够用。

同理,Redmi Note 9 Pro配备的骁龙750G中,所集成的ISP也支持最高1.92亿像素的传感器,而Redmi Note 11 Pro和荣耀50SE使用的联发科天玑920/天玑900,硬件上也为1.08亿像素主摄进行了适配。所以这些中端SoC,其实都是能“带得动”高像素超大底相机方案的。

但是日前在海外上市的Infinix Zero X Pro则有所不同,作为一款可能不太被国内消费者熟悉的机型,它一方面配备了由1.08亿像素主摄(支持光学防抖) 800万像素超广角副摄 800万像素5倍长焦副摄(支持光学防抖)组成的高端后摄方案。另一方面其内置的主控方案,却选择了联发科在2020年推出的一款冷门4G SoC——曦力G95。

我们三易生活测试Redmi Note8 Pro时记录下的G90T架构信息,G95其实几乎没啥差别

这是什么概念呢?简单来说,曦力G95其实也就是大家所熟悉,Redmi Note 8 Pro使用的曦力G90T“官超”版本。它使用的是现在看起来已经十分古老的12nm制程和A76大核架构,无论理论性能还是实际表现,都甚至比不过当前入门级的5G SoC天玑700。

最为重要的是,曦力G95内置的ISP规格还停留在2019年初的水平,也就是最高只能处理6400万像素的主摄方案。换而言之,这款机型的影像吞吐能力,甚至压根就“带不动”其所配备的后摄方案。

然而,高像素对性能的需求其实可能没那么高

用古老架构、最高只支持6400万像素的移动平台,去搭配1亿像素的双防抖后置三摄。乍看之下,这样的配置就像是一台20吨的大拖车,却只配了个0.8升的自吸发动机一样离谱。但仔细想想,这样的性能与相机搭配对于时下的智能手机来说,真的就是“不科学”吗?

其实未必。

我们都知道,如今手机上的这些超高像素CMOS虽然号称“大底”,但实际上它们与相机上使用的CMOS相比,依然算是十分“迷你”的尺寸。正因如此,对于这些高像素手机CMOS传感器来说,它们的单像素感光尺寸普遍过小,因此在实际使用中往往需要借助“像素多合一”的工作方式,才能有足够的感光水平和噪点抑制效果。

就拿Infinix Zero X Pro配备的1.08亿像素主摄来说,它采用的是三星HM2传感器方案。这是一种单像素尺寸仅0.7μm的紧凑型高像素传感器。因此在绝大多数时候,它其实都是以“像素九合一”的模式,被当作一颗单像素尺寸2.1μm的1200万像素CMOS来使用。

Redmi Note9 Pro就是HM2这款CMOS的首发机型

再加上如今的这些新款高像素手机CMOS的“像素多合一”运算,甚至不需要ISP的参与,而是能够直接在CMOS层面完成。于是这也就意味着,当1亿像素CMOS工作在1200万像素模式下时,它对于手机的主控来说,其实完完全全就是一颗1200万像素的CMOS了。这样一来,即便是只支持6400万像素的老芯片,在大多数的拍照模式下也就不存在性能短板了。

但这种做法依然有些问题,而且不值得提倡

不难看出,在CMOS厂商的“努力”下,理论上即便是相当过时的早期主控平台,如今其实也能够使用最新的各种超高像素大底CMOS方案。唯一的缺点,可能也就是“全像素模式”无法正常开启,或是开启后画质反而不佳而已,毕竟绝大多数用户也不会天天拿1亿像素去拍照。

如果你这么想,那我们就只能说,可能还是没有理解手机与相机在“拍照”这件事上的关键流程差异。

传统的相机是怎么拍照的?简单来说,就是当你按下快门后,相机内的CMOS才开始感光,而感光的时间长短则等同于照片的“曝光时间”长短。当曝光结束,CMOS就将捕捉到的电荷信息交给ISP进行处理,最终转换为你所看到的一张照片。

而如今手机的“拍照”流程,与相机其实是完全不同的。因为手机是在启动拍照APP的那一瞬间开始,实际上就一直在进行着连拍操作了,在这个过程中,CMOS一直在产生图像数据,ISP也在不断地处理照片。当按下快门的那一瞬间,手机会将按下快门前后的几张、十几张,甚至是几十张连拍照片的数据“重叠”起来,利用每一张照片里的信息差异,对整体的画面缺陷进行修补,最终“叠加”出一张照片。

这就是目前手机所独有的拍照过程——多帧合成。并且它的作用有很多,既可以降低噪点,也能够提升画面对比度,既可以实现后期擦除画面中不需要的元素,也能带来额外的清晰度提高。

然而正因为手机实际上拍摄的不是“一张照片”,所以也就意味着,哪怕现在的超高像素CMOS可以做到“自动多像素合一”,能够给手机的算力“减负”。但对于ISP性能不同的机型来说,它们在相同的时间里能够“拍下”和“合成”的图像数量,其实是会有着极大差异的。

例如,我们知道骁龙888的ISP最高支持2亿像素CMOS,其处理能力是每秒27亿像素。那么假设手机使用一颗“九合一”的1亿像素CMOS,在拍照时叠加1/4秒的连拍内容,这就意味着使用骁龙888机型拍摄的一张照片,实际上就叠加了270000÷(10800÷9)÷4=56.25张照片的信息量。而一款ISP架构完全相同,但只能支持6400万像素CMOS的移动平台,在相同条件下所能叠加的照片数量则是270000÷(20000÷6400)÷(10800÷9)÷4=18张。

请注意,这还是在“6400万像素的那颗ISP使用了与骁龙888完全相同架构”这个假设下,所估算出的结果。实际上由于存在技术代差,仅支持6400万像素的移动平台,ISP当然不可能有如今的旗舰平台那般高效。

2019年初的6400万像素中端机的算法变焦效果

2021年底的6400万像素旗舰手机的算法变焦效果

所以这也就意味着,哪怕两款机型的ISP理论上所支持的像素数量都“达标”,那么算力更高、处理能力更强的那一款,也必然会有更多的余量去实现更复杂的成像算法,让画面更干净、细节更多。而算力不太够的机型,即便可以使用高像素大底来“拍照”,也不见得能够真正实现令人满意的画质。

而这一点,实际上才是如今“拍照手机”普遍在ISP、AI算力上都不会太差,更不会用过时的老平台去搭配最新影像配置的技术原因了。

【本文图片来自网络】

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