这款性能不佳的拍照手机，却教会了我们几件事(年拍照旗舰手机推荐)

然而如果深入地研究这些机型所使用的主控方案就会发现，厂商在选择硬件平台时其实还是有经过考虑的。比如小米CC9 Pro搭载的骁龙730G主控虽然算不上高性能，但这款主控所集成的ISP（图像信号处理器）从一开始就为高达1.92亿像素的CMOS做好了准备，拿来“带动”1.08亿像素的后置主摄并不会不够用。

同理，Redmi Note 9 Pro配备的骁龙750G中，所集成的ISP也支持最高1.92亿像素的传感器，而Redmi Note 11 Pro和荣耀50SE使用的联发科天玑920/天玑900，硬件上也为1.08亿像素主摄进行了适配。所以这些中端SoC，其实都是能“带得动”高像素超大底相机方案的。

但是日前在海外上市的Infinix Zero X Pro则有所不同，作为一款可能不太被国内消费者熟悉的机型，它一方面配备了由1.08亿像素主摄（支持光学防抖） 800万像素超广角副摄 800万像素5倍长焦副摄（支持光学防抖）组成的高端后摄方案。另一方面其内置的主控方案，却选择了联发科在2020年推出的一款冷门4G SoC——曦力G95。

我们三易生活测试Redmi Note8 Pro时记录下的G90T架构信息，G95其实几乎没啥差别

这是什么概念呢？简单来说，曦力G95其实也就是大家所熟悉，Redmi Note 8 Pro使用的曦力G90T“官超”版本。它使用的是现在看起来已经十分古老的12nm制程和A76大核架构，无论理论性能还是实际表现，都甚至比不过当前入门级的5G SoC天玑700。

最为重要的是，曦力G95内置的ISP规格还停留在2019年初的水平，也就是最高只能处理6400万像素的主摄方案。换而言之，这款机型的影像吞吐能力，甚至压根就“带不动”其所配备的后摄方案。

然而，高像素对性能的需求其实可能没那么高

用古老架构、最高只支持6400万像素的移动平台，去搭配1亿像素的双防抖后置三摄。乍看之下，这样的配置就像是一台20吨的大拖车，却只配了个0.8升的自吸发动机一样离谱。但仔细想想，这样的性能与相机搭配对于时下的智能手机来说，真的就是“不科学”吗？

其实未必。

我们都知道，如今手机上的这些超高像素CMOS虽然号称“大底”，但实际上它们与相机上使用的CMOS相比，依然算是十分“迷你”的尺寸。正因如此，对于这些高像素手机CMOS传感器来说，它们的单像素感光尺寸普遍过小，因此在实际使用中往往需要借助“像素多合一”的工作方式，才能有足够的感光水平和噪点抑制效果。

就拿Infinix Zero X Pro配备的1.08亿像素主摄来说，它采用的是三星HM2传感器方案。这是一种单像素尺寸仅0.7μm的紧凑型高像素传感器。因此在绝大多数时候，它其实都是以“像素九合一”的模式，被当作一颗单像素尺寸2.1μm的1200万像素CMOS来使用。

Redmi Note9 Pro就是HM2这款CMOS的首发机型

再加上如今的这些新款高像素手机CMOS的“像素多合一”运算，甚至不需要ISP的参与，而是能够直接在CMOS层面完成。于是这也就意味着，当1亿像素CMOS工作在1200万像素模式下时，它对于手机的主控来说，其实完完全全就是一颗1200万像素的CMOS了。这样一来，即便是只支持6400万像素的老芯片，在大多数的拍照模式下也就不存在性能短板了。

但这种做法依然有些问题，而且不值得提倡

不难看出，在CMOS厂商的“努力”下，理论上即便是相当过时的早期主控平台，如今其实也能够使用最新的各种超高像素大底CMOS方案。唯一的缺点，可能也就是“全像素模式”无法正常开启，或是开启后画质反而不佳而已，毕竟绝大多数用户也不会天天拿1亿像素去拍照。

如果你这么想，那我们就只能说，可能还是没有理解手机与相机在“拍照”这件事上的关键流程差异。

传统的相机是怎么拍照的？简单来说，就是当你按下快门后，相机内的CMOS才开始感光，而感光的时间长短则等同于照片的“曝光时间”长短。当曝光结束，CMOS就将捕捉到的电荷信息交给ISP进行处理，最终转换为你所看到的一张照片。

而如今手机的“拍照”流程，与相机其实是完全不同的。因为手机是在启动拍照APP的那一瞬间开始，实际上就一直在进行着连拍操作了，在这个过程中，CMOS一直在产生图像数据，ISP也在不断地处理照片。当按下快门的那一瞬间，手机会将按下快门前后的几张、十几张，甚至是几十张连拍照片的数据“重叠”起来，利用每一张照片里的信息差异，对整体的画面缺陷进行修补，最终“叠加”出一张照片。

这就是目前手机所独有的拍照过程——多帧合成。并且它的作用有很多，既可以降低噪点，也能够提升画面对比度，既可以实现后期擦除画面中不需要的元素，也能带来额外的清晰度提高。

然而正因为手机实际上拍摄的不是“一张照片”，所以也就意味着，哪怕现在的超高像素CMOS可以做到“自动多像素合一”，能够给手机的算力“减负”。但对于ISP性能不同的机型来说，它们在相同的时间里能够“拍下”和“合成”的图像数量，其实是会有着极大差异的。

例如，我们知道骁龙888的ISP最高支持2亿像素CMOS，其处理能力是每秒27亿像素。那么假设手机使用一颗“九合一”的1亿像素CMOS，在拍照时叠加1/4秒的连拍内容，这就意味着使用骁龙888机型拍摄的一张照片，实际上就叠加了270000÷（10800÷9）÷4=56.25张照片的信息量。而一款ISP架构完全相同，但只能支持6400万像素CMOS的移动平台，在相同条件下所能叠加的照片数量则是270000÷（20000÷6400）÷（10800÷9）÷4=18张。

请注意，这还是在“6400万像素的那颗ISP使用了与骁龙888完全相同架构”这个假设下，所估算出的结果。实际上由于存在技术代差，仅支持6400万像素的移动平台，ISP当然不可能有如今的旗舰平台那般高效。

2019年初的6400万像素中端机的算法变焦效果

2021年底的6400万像素旗舰手机的算法变焦效果

所以这也就意味着，哪怕两款机型的ISP理论上所支持的像素数量都“达标”，那么算力更高、处理能力更强的那一款，也必然会有更多的余量去实现更复杂的成像算法，让画面更干净、细节更多。而算力不太够的机型，即便可以使用高像素大底来“拍照”，也不见得能够真正实现令人满意的画质。

而这一点，实际上才是如今“拍照手机”普遍在ISP、AI算力上都不会太差，更不会用过时的老平台去搭配最新影像配置的技术原因了。

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